Мы не способны изменить свой базовый IQ, его потолок задан генетически.
Но есть хорошая новость: мы можем компенсировать врождённые лимиты за счёт приобретённых мета-навыков. Мы можем развивать то, что в когнитивной науке называется Кристаллизованным интеллектом.
В этом видео я расскажу, как обогнать людей с более высоким IQ. Причём сделать это на их же поле.
Это значит, что наш процесс мышления станет настолько эффективным, что со стороны будет казаться, будто наш IQ на несколько десятков баллов выше, чем он есть на самом деле.
Но речь не идёт о том, чтобы казаться умнее или использовать дешёвые трюки. Прокачка операционной системы мозга позволит нам получать реальные результаты на уровне людей с самым выдающимся интеллектом.
Мы получаем огромное потенциальное преимущество, потому что практически никто не занимается развитием своего мышления.
Конечно, если человек в выдающимся IQ начнёт прокачивать свой мозг, то оторвётся от нас так далеко, что нам не удастся к нему даже приблизиться.
Но в реальности это происходит крайне редко. Потому что, чем выше природный интеллект человека, тем меньше он мотивирован его развивать.
Одарённые люди банально не умеют справляться с когнитивным трением. Среда с самого детства не бросала им вызовов, любые интеллектуальные задачи давались им без особых усилий. Как результат – они привыкли выезжать исключительно на своих врождённых данных.
И это открывается перед нами огромные возможности: мы можем побеждать самых талантливых людей за счёт целенаправленной тренировки правильных параметров мышления и мета-навыков.
Важно понимать: уровень IQ – это не просто цифра, которой вы можете меряться с другими. Это один из самых важных параметров, который предопределяет сценарий всей вашей жизни.
Интеллект влияет буквально на всё: от потенциального успеха и заработка до психического здоровья, уровня счастья и даже продолжительности жизни.
Канадский профессор психологии Джордан Питерсон приводит такой пример.
Представьте, что при рождении вам дали бы выбор:
- Родиться в семье, которая входит в 5% самых богатых людей страны.
- Либо родиться среди 5% обладателей самого высокого IQ.
Кто окажется в более выигрышном положении к 40 годам?
Статистика показывает, что побеждает тот, кто сделал ставку на выдающийся интеллект.
Таким образом, вопреки популярным мифам, врождённый интеллект является куда более мощным предиктором долгосрочного жизненного успеха, чем семейное богатство.
Главная проблема в том, что люди не до конца понимают, как вся эта система работает. Поэтому очень часто они навсегда застревают в ловушке фатализма.
В их голове вся схема выглядит так:
- Есть врождённый уровень IQ.
- Затем происходит какая-то скрытая магия.
- И на выходе получаются результаты.
IQ -> Магия -> Результаты
Но в реальности “магия” раскладывается на два конкретных шага, от которых напрямую зависит качество конечных результатов.
То есть настоящая архитектура устроена так:
- Уровень IQ определяет эффективность параметров мышления.
- Параметры мышления задают качество процессов.
- А уже качество процессов напрямую формирует итоговые результаты.
IQ -> Параметры мышления -> Процессы -> Результаты
И хорошая новость заключается в том, что оба промежуточных звена поддаются тренировке.
В этом видео мы не будем касаться процессов, а сразу погрузимся на уровень глубже и поговорим исключительно о развитии параметров мышления.
Я выделю 4 ключевых параметра, которые максимально влияют на результаты. Именно благодаря им люди с высоким интеллектом способны решать задачи экстра-класса. И далее в этом видео я дам протоколы для их прокачки.
Сразу предупрежу: здесь не будет простых лайфхаков, которые за один вечер сделают из вас гения. Развитие этих параметров потребует долгой работы.
Но я уверен, что, если вы приступите к регулярным тренировкам, то это будет лучшей инвестицией когнитивных усилий в вашей жизни.
Итак, вот 4 ключевых мета-параметра, на которые уровень IQ влияет напрямую:
- Первый. Способность распознавания паттернов.
- Второй. Когнитивное сжатие и мышление на высоком уровне абстракции.
- Третий. Глубина просчёта ходов и сценариев.
- Четвёртый. Рабочая память и общая ёмкость мозга.
Давайте разберём их по порядку.
1 параметр. Распознавание паттернов.
Если вы проходили классические тесты на IQ, то знаете, что они во много строятся на оценке именно этого навыка. Вам даётся набор из разрозненных элементов, а ваша задача – найти, что между ними общего и какой паттерн повторяется.
Давайте посмотрим, как именно это работает в реальном мире.
Люди с высоким интеллектом намного лучше замечают изоморфизмы – это способность систем сохранять идентичную внутреннюю структуру при абсолютно разных внешних декорациях.
Когда человек с низким IQ смотрит на три, на первый взгляд несвязанные сферы: биологическую эволюцию, алгоритмы соцсетей и рынок стартапов, – он видит три разные вселенные.
Так как он не замечает между ними ничего общего, он должен будет изучать каждую эту сферу с нуля.
Когда на эти же три сферы смотрит человек с высоким IQ, он сразу же очищает их от шелухи и контекстуального мусора. Он легко считывает общий сквозной паттерн, который в данном случае состоит из трёх элементов:
- Генерация случайных изменений (или мутаций).
- Жёсткий фильтр внешней среды.
- Выживание и кратное масштабирование победителя.
Для него всё это – одна и та же модель, просто завёрнутая в разные декорации.
После беглого изучения новой сферы, он быстро способен увидеть суть: “Ага, эта штука работает на той же самой модели, что и вон та штука.”
Как результат, такой человек получает колоссальное преимущество – более высокую скорость обучения и адаптации.
Теперь когда он заходит в новую для себя сферу, например, в нейросети, ему не нужно изучать её с нуля. Он просто вспоминает один из усвоенных шаблонов, накладывает его на новую область и сразу понимает принципы обучения моделей.
Но главное преимущество человека, у которого развит этот мета-параметр мышления, в том, что он может мыслить более инновационно.
Когда он видит, что в основе двух сфер находится один паттерн, он может подсмотреть, какие решения используются в одной сфере и адаптировать их для другой.
Пока человек с низким интеллектом видит просто декорации, человек с высоким интеллектом видит везде паттерны. То есть математические формулы.
Это позволяет ему лучше замечать проблемы и переносить решения из сферы в сферу.
Например, он может изучить метод Штанги из книги Нассима Талеба.
Быстро распознать паттерн, который можно свести к такому сжатому описанию: 90% ресурсов защищены от любых рисков, а 10% направлены на сверхрискованные, но потенциально экспоненциальные исходы. Никакого среднего, умеренного риска.
И затем он может перенести этот паттерн в свой контекст. Например, переложить его на свою карьеру.
Вместо того, чтобы полагаться на обычную работу «с 9 до 6», которая приносит умеренный риск, человек строит карьеру по принципу Штанги: 90% времени он тратит на стабильный, устойчивый источник дохода, а 10% времени инвестирует в создание радикально новых или даже безумных проектов, которые в случае успеха окупят затраты в сотни раз.
В результате человек, у которого развит этот мета-навык мышления, сможет проще приходить к инсайтам, его картина мира будет более полной, идеи – оригинальными и прорывными, а решения – более эффективными.
Хорошо, теперь давайте перейдём к практике и разберёмся, как же тренировать этот параметр мышления.
Один из самых мощных инструментов – это “решётка ментальных моделей”, которую популяризировал Чарльз Мангер.
Его метод заключается в том, что вы начинаете коллекционировать фундаментальные паттерны из разных дисциплин: биологии, физики, инженерии, математики и теории систем и т.д.
Мангер рекомендовал собрать порядка ста таких моделей в единую матрицу.
В дальнейшем, когда вы будете изучать новую тему вы сможете сверяться с этим списком и задавать себе вопрос: “На какую из моих готовых моделей это похоже математически?”
Эта же матрица поможет вам в нахождении инновационных решений.
Столкнувшись с новой проблемой, вы просто прогоняете её через список моделей, пытаясь поочерёдно перенести разные паттерны на свою ситуацию.
Но такая работа с решёткой не просто эффективная тактика для создания инноваций. Сам процесс наполнения этой таблицы и последующая работа с ней прокачивают ваше мышление.
Далее я расскажу, как тренировать этот параметр.
Я считаю его очень важным, поэтому сам посвящаю этому много времени.
Я поделюсь своим личным протоколом нахождения и переноса паттернов.
Первый этап: Фиксация идеи.
Всё начинается с идеи.
Это может быть спонтанный инсайт, который случайно пришёл мне в голову, или мысль, которую я извлёк, изучая книгу.
Для наглядности мы возьмём конкретную идею и проведём с ней все необходимые манипуляции.
Давайте выберем известную цитату философа Карла Поппера, которую Нассим Талеб использует, как фундамент для своей книги “Чёрный Лебедь”:
“Никакое количество наблюдений белых лебедей не позволяет сделать вывод, что все лебеди белые. Однако достаточно заметить всего одного чёрного лебедя, чтобы полностью опровергнуть это утверждение.”
Второй этап. Экстракция паттерна.
На втором шаге вы должны будете откинуть контекст и свести эту цитату к математической модели.
Но важно, чтобы вы постарались сделать это без помощи нейросетей.
Напомню, мы не просто пытаемся получить паттерн. Наша цель – тренировка мышления.
Суть идеи Поппера в том, что разные доказательства имеют разный вес.
Наш паттерн будет звучать так:
Накопление положительного опыта не гарантирует стабильность и безопасность системы в будущем, в то время как одно-единственное отрицательное событие способно полностью и мгновенно её разрушить.
Третий этап. Подтверждение универсальности.
Теперь мы должны проверить, работает ли этот паттерн в других сферах. Это поможет нам потренировать навык кросс-доменного переноса и проверить, действительно ли мы нашли универсальную модель.
Сам Нассим Талеб приводит в качестве примера метафору с индейкой: фермер кормит её 364 дня подряд, её иллюзия стабильности растёт. Она уверена, что так будет продолжаться всегда.
Но на 365-й день наступает День благодарения и эти индейку подают к столу.
Или вот наглядный пример с фондовым рынком. Если актив растёт несколько лет подряд, это не гарантирует, что завтра его цена не рухнет до нуля.
Вы могли наблюдать этот паттерн, когда лопнул пузырь доткомов или когда случился крах криптовалютной биржи FTX
Четвёртый этап. Перенос в личный контекст.
Например, мы можем проецировать эту модель на свой собственный бизнес.
Становится очевидно, что текущие темпы роста вторичны. Нам должно быть не так важно, насколько проект успешен в данный момент.
Главное – способна ли построенная нами система пережить потенциальный кризис. Устоит ли она, когда прилетит неожиданный Чёрный лебедь?
Итак, вот тот инсайт, который мы получим при переносе паттерна: при проектировании бизнеса фокус должен сместиться с роста на устойчивость к катастрофам. То есть вместо масштабирования мы должны стремиться к антихрупкости.
Эти четыре этапа являются вашей обязательной тренировкой. Важно, чтобы вы попытались пройти весь этот путь самостоятельно.
И только затем вы открываете чат с нейросетью и просите её повторить этот же процесс.
Ваши изначальные когнитивные усилия не только прокачают ваше мышление, но и подготовят почву для лучшего усвоения паттерна. Такой метод обучения называется “эффектом продуктивного отказа”.
Его суть в том, что мозг запоминает информацию не тогда, когда ему её пассивно “вливают”, а тогда, когда он сначала сам совершил когнитивное усилие, столкнулся с нехваткой данных и создал внутренний спрос на информацию.
Как показывает практика, скорее всего, нейросеть даст вам хорошие примеры применения паттерна в разных сферах. Но при этом она справится плохо с переносом этого паттерна в ваш контекст.
Поэтому после прочтения ответа нейросети сделайте ещё одну рабочую сессию, в которой будете пытаться находить применения паттерна в своих сферах.
Из всех четырёх параметров мышления, которые мы разбираем в этом видео, я считаю умение распознавать паттерны – самым важным.
Я стараюсь тренировать его каждый день.
Я создал несколько чатов с нейросетью исключительно под эту задачу. С их помощью я разными способами нахожу паттерны, разбираю их и потом интегрирую в свой контекст.
Я создал отдельную папку в Обсидиан, в которой я собираю эти паттерны. Это мой аналог решётки ментальных моделей Чарльза Мангера.
Это тот навык, который позволяет прокачивать наше инновационное мышление. А инновационность очень высоко ценится в современном мире. И именно она позволяет людям в более высоким IQ получать выдающиеся результаты.
Второй параметр. Когнитивное сжатие
Ресурс нашей рабочей памяти жёстко ограничен.
В моменте мы способны удерживать в фокусе всего от 4 до 7 единиц информации – когнитивные психологи называют их “чанками” или смысловыми блоками.
Подробнее о ёмкости мозга мы поговорим позже, когда будем разбирать четвёртый параметр.
Сейчас же мы посмотрим, как эффективнее использовать эти ограниченные ресурсы для более эффективного мышления.
Важно зафиксировать базовый принцип: чем сильнее сжат и чем меньше “весит” один смысловой кусок, тем меньше памяти нужно на его обработку.
Один из самых ярких примеров когнитивного сжатия – это пирамида Маслоу.
Как вы знаете, сам Абрахам Маслоу эту фигуру не рисовал, это сделал американский бизнес-консультант Чарльз МакДермид.
Он прочитал книгу, проанализировал огромный объём информации и представил её в виде наглядной и лаконичной геометрической фигуры
То есть его мозг взял мегабайты информации и сжал до нескольких килобит. Это и есть проявление второго мета-параметра мышления в действии.
Любые схемы, формулы и модели – это инструменты сжатия информации и повышения уровня абстракции.
Теперь, благодаря этой пирамиде, когда вы размышляете о теории потребностей Маслоу, она занимает в вашей оперативной памяти всего одну ячейку.
В результате процесс мышления почти не требует ресурсов, поскольку сама модель стала весить очень мало.
Вся эта сложная концепция превратилась в ярлык. И мы можем без перегрузки удерживать в фокусе 5-7 таких ярлыков одновременно, сопоставляя и комбинируя их между собой.
Но в тот момент, когда это требуется, ярлык может мгновенно распаковаться, как ZIP-архив.
Из долгосрочной памяти за миллисекунды извлекаются сжатые пласты: условия переходов между уровнями, особенности поведения на каждой ступени пирамиды, примеры из практики и наши собственные наблюдения.
Причём архив разворачивается ровно в том объёме, который необходим нашему ментальному процессору прямо сейчас для решения конкретной задачи.
Преимущество людей с высоким IQ в том, что они эффективнее сжимают данные и быстро распаковывают этот архив при необходимости.
Люди же с низким IQ не могут произвести такое быстро и качественное сжатие. Поэтому они вынуждены перегружать рабочую память избыточными деталями.
В результате их мозг может начинать буксовать уже при попытке удержать в голове всего две несжатые концепции одновременно.
Хорошо, давайте разберёмся, как тренировать этот параметр мышления.
Первый подход – это целенаправленная практика визуализации.
Суть метода заключается в том, что мы выделяем время конкретно на тренировку этого навыка.
Мы берём какую-то концепцию и пытаемся свести её к схеме, диаграмме или графику.
Я пробовал внедрять такие тренировочные сессию в свой график, но со временем отказался от них. Я посчитал, что они требуют слишком много времени и ресурсов, но приносят мало отдачи.
Поэтому я интегрировал сжатие прямо в свой творческий процесс.
Когда в процессе мышления идеи в моей голове начинают собираться в единую систему, я осознанно перехожу с сжатию.
Изначально новая концепция кажется абстрактной и размытой и её очень сложно понять, просто удерживая в голове. Тогда я пытаюсь перенести её на бумагу в виде схемы.
Большинство таких рисунков я использую только для лучшего понимания своих мыслей и не делаю их публичными.
Но иногда я использую эти схемы, как наглядные элементы для моих статей и эссе.
Вот несколько примеров, которые я интегрировал в свой контент:
Второй подход – написание эссе.
Обратите внимание, речь идёт не о любых текстах. Я говорю о конкретной практике – написании эссе, которые подразумевают неспешное, вдумчивое чтение.
Сам процесс написания таких эссе представляет из себя поэтапную компрессию. Поэтому занимаясь такой практикой, мы неизбежно тренируем свой навык сжатия.
Ещё много лет назад, я узнал, что качество эссе держится на двух столпах.
Первый – это глубина лежащих в его основе идей. Второй – это умение автора передать эти идеи минимальным количеством слов, не потеряв смысла и не перегружая текст избыточно.
И второе требование часто недооценивают.
Дело в том, что пропускная способность нашего сознания ничтожно мала – всего от 15 до 50 бит информации в секунду.
И мы не можем позволить себе проталкивать через это бутылочное горлышко большие массивы данных. Это займёт слишком много времени.
Поэтому, чтобы обойти ограничение канала, мы сжимаем текст, повышая уровень абстракции. Мы берём единицу смысла и превращаем его в ZIP-архив, состоящий из одного предложения.
Теперь, когда человек читает наш текст, эти ZIP-архивы легко проскальзывают через ограниченный канал и затем распаковывается в его подсознании до мегабайтов или даже гигабайтов данных.
Так мы можем быстро передавать читателю огромные массивы информации, несмотря на ограниченную пропускную способность его сознания.
Например, мы можем написать несколько сотен слов текста, чтобы объяснить, какое влияние инновации оказывают на конкуренцию. А можем сжать этот же смысл до одной короткой цитаты: “Конкуренция – для тех, кто не умеет создавать новое.”
Эти 7 слов мгновенно пролетают через бутылочное горлышко мозга и подтягивают из долгосрочной памяти его собственный контекст: всё что они читал, слышал и испытывал на себе.
Итак.
Если вы регулярно создаёте текстовый контент и пишите эссе, то вы уже тренируете навык сжатия.
Если нет, то я рекомендую, как можно быстрее начать выражать свои мысли письменно. Этот процесс приносит огромные преимущества, где повышение навыка когнитивного сжатия – лишь вишенка на торте.
Третий параметр. Глубина просчёта ходов и сценариев.
Обычно этот параметр мышления ассоциируется с шахматами и другими интеллектуальными играми.
Мы знаем, что опытные шахматисты могут просчитывать партию на десятки ходов вперёд. И это выглядит эффектно и впечатляюще.
Но нужно признать, что в реальном мире такой навык не будет давать нам особых преимуществ.
Мы все действуем в условиях неопределённости. Мы имеем дело исключительно с непредсказуемыми комплексными и хаотичными системами, которые не поддаются прогнозированию.
Из-за того, что реальность постоянно меняется, в этих системах может быть бесконечное количество исходов. Поэтому нет никакого смысла пытаться их предсказывать. И тем более просчитывать варианты развития событий на несколько шагов вперёд.
Я понимаю, что мы все хотим ощущать контроль над ситуацией и верить, что мы можем спрогнозировать будущее. Но, чем быстрее вы поймёте, что это невозможно, тем быстрее сможете перенаправить энергию мозга с поддержания иллюзии контроля на что-то более полезное и продуктивное.
Вот два прикладных метода, которые мы можем использовать вместо линейных прогнозов.
Первый метод. Анализ неочевидных последствий.
Наша задача – попытаться предсказать потенциальные последствия второго и третьего порядков. Причём мы должны сконцентрироваться именно на негативных последствиях нашего решения.
Большинство людей мыслят линейно: “Я делаю действие А и получаю прямой результат Б”. Их горизонт планирования слишком короткий.
Но на самом деле наши действия всегда влекут за собой последствия второго порядка, которые можно предсказать, если просто задуматься о них.
Одним из самых известных примеров таких последствий является кейс с воробьями.
В 1958 году а Китае решили, что воробьи представляют угрозу урожаю и начали истреблять их.
Но последствия второго порядка оказались фанатльными.
Сокращение популяции воробьёв привело к изменению экосистемы. В результате расплодились насекомые-вредители, которые начали уничтожать урожай. Что привело к одному из самых страшных гуманитарных кризисов 20 века.
Да, мы не сможем предсказать все потенциальные негативные последствия наших действий. Но мы можем попытаться найти несколько самых очевидных из них.
Так мы сможем защитить себя от самых глупых ошибок.
Второй метод. Обратная инжерения.
Здесь мы разворачиваем вектор мышления. Мы не пытаемся предсказать будущее, мы работаем с тем, что уже произошло.
Мы берём конкретный свершившийся результат и пошагово раскручиваем цепочку причинно-следственных связей назад, к истоку. Мы пытаемся найти то решение, которое привело нас в текущую точку.
Это позволяет нам перестать бороться симптомами, определить корневую причину и устранить её.
Итак.
Нужно понимать, что нам не нужна избыточная ёмкость мозга или феноменальная память для удержания множества ходов в голове.
Достаточно интегрировать в своё мышление один простой ментальный фильтр – привычку каждый раз задавать вопрос: “И что потом?”.
Понимание того, что у любого действия есть эхо в виде последствий второго порядка – это и есть стратегическое мышление, которое высоко ценится в современном мире.
Четвёртый параметр. Объём рабочей памяти
Этот параметр строго задан генетически, и поэтому его невозможно прокачать.
Если ваш природный лимит позволяет вам одновременно удерживать в голове не более 4 элементов, то вы никогда не сможете мысленно оперировать сложной системой из 8 компонентов.
Поэтому здесь мы должны будем сместить акцент с мощности “железа” на качество программного обеспечения.
Как этот параметр проявляется в реальности?
Представьте, что вы удерживаете в голове многокомпонентную модель и работаете на пределе возможностей мозга. Стоит вам добавить туда одну новую переменную, как одна из старых тут же начинает тускнеть и выпадать из фокуса внимания.
Соответственно, чем больше объём рабочей памяти, тем более масштабные структуры мозг способен удерживать в фокусе.
Кроме того, этот параметр определяет скорость возвращения к задаче после отвлечения.
Допустим, у вас большой объём рабочей памяти. Вы вертите в голове сложную модель и тут вам приходит уведомление на телефон. Такой отвлекающий фактор не разрушит собранную в голове ментальную модель.
Вы просто выделите на это задание небольшую часть оперативной памяти, не очищая её от элементов системы. И затем вы просто вернётесь к размышлению с того места, где вы остановились.
Обладатели высокого IQ имеют больший объём когнитивной ёмкости и это даёт им преимущество.
Они могут собирать в голове сложные, многофакторные модели и делать глубокие, неочевидные выводы и суждения, недоступные обычным людям.
Как я уже отмечал, объём рабочей памяти невозможно увеличить. Поэтому единственный выход – это использовать данные нам природой ресурсы с максимальным КПД.
Как это сделать?
Во-первых, через когнитивное сжатие.
Как мы уже знаем, мы можем сжать сложные концепции до ярлыков. Это позволит нам удерживать в фокусе больше элементов, затрачивая на это меньше ресурсов.
Во-вторых, используя внешние носители как буфер.
Вместо того, чтобы перегружать мозг, пытаясь удержать все переменные в голове, мы выписываем их на бумагу, в текстовый редактор или составляем ментальную карту.
Теперь нам не нужно крутить в голове все 10 элементов одновременно. Мы переносим их на бумагу, разгружая рабочую память. Потом берём 3 элемента и работаем только с ними. Затем берём другие 3. И так по очереди мы перебираем все возможные комбинации.
В-третьих, через письменное мышление.
Мы записываем всю логику рассуждений в виде текста, чем превращаем его в лог нашего мышления.
В таком случае мы гарантируем себе, что не потеряем нить рассуждения. Мы всегда можем вернуться на несколько шагов назад, чтобы восстановить контекст: какие выводы мы сделали и почему.
В-чётвертых, развивая негативную способность.
Если первые три инструмента – это тактические приёмы, то четвёртый метод полностью меняет парадигму мышления.
Поэтому на нём мы остановимся подробнее.
Негативная способность – это умение человека находиться в состоянии неопределённости, сомнений и хаоса, не пытаясь преждевременно ухватиться за первый попавшийся понятный факт или логическую структуру.
Проблема в том, что наш мозг всегда стремится к контролю. Любая хаотичная ситуация без готового ответа вызывает дискомфорт и стимулирует выброс кортизола.
Чтобы избавиться от этого гнетущего чувства и вернуть иллюзию безопасности, мы готовы согласиться на первое пришедшее в голову решение, которое кажется верным.
Если же вы научитесь легко переносить отсутствие контроля, то сможете просто пересидеть самых умных людей, находясь в этом состоянии дольше, чем они.
Например, у человека с высоким IQ ёмкость мозга может быть в два раза больше, чем у вас. Но если вы сможете находиться в состоянии неопределённости в 4 раза больше него, то придёте к более глубокому выводу и получите лучшие результаты.
Тренировка негативной способности – это отдельная большая тема. И я не буду пытаться уместить её в рамки этого ролика.
Я лишь познакомлю вас с ней и дам вектор для дальнейшего самостоятельного изучения.
Во-первых, я рекомендую вам ознакомиться с теорией спиральной динамики.
Из всей этой теории вам важно вынести разницу межды Первым и Вторым порядком мышления. Понять, что такое мета-мышление и чем оно отличается от мышления внутри коробки.
Эта концепция откроет для вас интегральный подход: вы перестанете делить мир на “чёрное и белое”, на “правильное и неправильное”, и начнёте видеть функциональную пользу в каждом элементе системы.
Переход от Первого порядка ко Второму – это и есть переход к принятию хаоса как естественной среды.
Во-вторых, я рекомендую вам заняться поиском опровергающих доказательств и освоить метод “Адвокат Дьявола”.
Ваша цель – отвязать свои эмоции от своей точки зрения. Вы должны перестать защищать свою картину мира и научиться допускать, что вы можете быть неправы, а ваши противники правы.
Здесь вам как раз поможет метод “Адвокат Дьявола”: вы встаёте на позицию ваших противников и доказываете её жизнеспособность.
Так вы попадёте в непривычное для себя состояние, когда нет двух полярных мнений, а все стороны одновременно потенциально правы и неправы. И ваша задача – научиться выдерживать или даже полюбить эту неопределённость.
Это позволит вам подняться на мета-позицию и взглянуть на ситуацию с высоты стратега и системного архитектора.
Когда вы прокачаете свою толерантность к неопределённости и научитесь подниматься над ситуацией, то сможете находиться состоянии хаоса бесконечно долго, не тратя на это ресурсы и не испытывая дискомфорт.
И это даст вам стратегическое преимущество, которого часто лишены люди с самым высоким IQ.
На длинной дистанции в хаотичных и комплексных системах побеждает не тот, кто быстрее считает, а тот, кто дольше собирает данные, не сваливаясь в иллюзию контроля.
Высокий IQ часто заманивает людей в ловушку предвзятости подтверждения. Они стремятся быстро и красиво закрыть гештальт, подгоняя факты под ответ. В то время как человек с развитой негативной способностью собирает реальные факты и способен видеть реальность такой, какая она есть.